LASAP - Equipe 01 : Présentation de l'équipe



Le Data Mining ou fouille de données est une thématique émergente et prometteuse, à la jonction de l’analyse de données, des statistiques et des nouvelles technologies de l’information (bases de données, intelligence artificielle, apprentissage, …). La fouille de données est un domaine vaste et ses principaux objectifs sont l’exploitation et l’analyse de grandes masses de données hétérogènes, incertaines et incomplètes, sans apriori. Les recherches effectuées au sein de l’unité de DMAS sont centrées sur une problématique : l’extraction de connaissances « utiles » à partir de données. 

Les objectifs scientifiques de cette équipe sont :

• L’application de modèles et d’algorithmes pour la fouille de données et l'analyse statistique usuelle à des données volumineuses structurées, dynamiques et complexes.

• La confrontation des méthodes de Data Mining avec certaines méthodes issues de la recherche récente en apprentissage statistique, comme les machines à vecteurs de support (machine à SVM), les méthodes d'agrégation : boosting, bagging et forêts aléatoires.

Le rassemblement de compétences découlant de divers domaines, forment une des originalités de l'équipe. Cette complémentarité permet d’allier les problématiques innovantes aux méthodes rigoureuses de statistiques. Les champs d’application sont : l’économie, l’informatique, la finance, l’assurance, la santé, …etc. L’objectif recherché est la mise en œuvre pratique de ces méthodes sur des cas concrets issus de la réalité du terrain (études de cas).

Data mining, analyse des données, apprentissage statistique, intelligence artificielle, assurances, finance.