LASAP - Equipe 02 : Présentation de l'équipe



La statistique spatiale connaît un développement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines dont l’épidémiologie et l’économétrie.

En statistique spatiale, les données sont collectées en des lieux dont on a relevé la position géographique dans le but d’utiliser cette information spatiale dans la modélisation statistique : deux données proches géographiquement tendent à être similaires en valeur. Cette modélisation nous permettra de réaliser des prédictions spatiales ou de tester des hypothèses en intégrant explicitement cette dépendance spatiale dans les calculs.

Les méthodes d’économétrie spatiale, elles, étudient deux grandes particularités des données spatiales : l’autocorrélation spatiale et l’hétérogénéité spatiale. Les modèles spatiaux présentent des analogies avec les modèles utilisés en séries temporelles. Dans ces derniers, le temps, le t de X(t) est une information à part entière. Il permet d’étudier la succession des observations, leur périodicité, et d’en construire des modélisations. Il en va de même pour les observations spatiales. La situation dans l’espace est une information aussi importante que la variable d’intérêt, et le modèle spatial X(s) n’est pas lamême chose qu’un modèle X, spécifié sans tenir compte de la position des observations. Sur le plan théorique, les modèles temporels, comme les modèles spatiaux, reposent sur des processus stochastiques.

On pourra trouver des analogies entre des outils comme les variogrammes utilisés en géostatistique et les corrélogrammes. Les méthodes statistiques mobilisées par la statistique spatiale sont très diverses. L’emploi de la statistique classique ( de la statistique descriptive aux méthodes d’inférence plus complexes) conduit à oublier dans un premier temps la localisation des individus.

 

L’objectif de cette équipe est de présenter les diverses méthodes de statistique spatiale ainsi que les procédures d’estimation et voir leurs applications dans les domaines d’épidémiologie et l’économétrie..

modélisation statistique, statistique spatiale, économétrie, clustérisation, analyse des données