L’objectif de cette équipe est de développer des modèles déterministes et stochastiques qui permettent de décrire, comprendre, contrôler et gérer la dynamique de certains systèmes complexes naturels et sociaux.

Ici, la complexité du système se refère à l’hétérogénéité des milieux et à la diversité des processus interagissant. Les problèmes de modélisation sont immenses et nécessitent des outils variés selon les échelles auxquelles on se place, que ce soit une modélisation déterministe ou aléatoire.

Notre équipe est ouverte à des approches qui peuvent nécessiter des outils multidisciplinaires, du microscopique aléatoire au macroscopique déterministe mais en privilégiant l’approche particulaire des processus (approche probabiliste, équations différentielles stochastiques, EDP stochastique, simulation individu-centré, multi-agents) adaptée à la prise en compte d’hétérogénéités structurales et fonctionnelles.

Cette recherche s’appuiera en grande part sur des simulations de mondes virtuels, sous contrôle de mathématiques appropriées. Plusieurs applications sont envisagées en épidémiologie des maladies infectieuses (maladie de Chagas), en dynamique des populations marines (distribution spatiale du phytoplancton), en économie géographique (formation et distribution spatiale des agglomérations) et en économie et sciences sociales ( migration de la main d'oeuvre).

Modélisation stochastique, dynamique des populations, équations différentielles stochastiques, équations aux dérivées partielles stochastiques, systèmes multi-agents, modélisation individu-centré, dynamiques urbaines, Simulations, agrégation des phytoplanctons, maladie de Chagas..

 
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